我们为什么做 Bijirin
免费、无广告，帮您看看所在地的价格划不划算，并分析食品价格是如何形成的。
这个价钱划算吗？
买菜的时候，我们常常会想：现在大概什么价？眼前这个价钱划不划算？是按公斤算还是按包算？在这个州算便宜吗？答案要看您在哪里：同样一公斤鸡肉，古晋和吉隆坡的价钱不一样，巴刹和附近的大型超市也不一样。我们明白“划算”见仁见智，所以 Bijirin 只把价格区间摆出来，让您自己判断。
政府其实早已公布各商店的价格，只是能查的工具不是满屏广告，就是在手机上很难用，或者还得先下载应用程序。Bijirin 直接在浏览器打开，把您看到的价格和您所在州大多数商店的价格放在一起对比，没有广告，也不追踪您。
从农场到您的购物篮
我们想看清一个价格的每一环，从农民拿到多少，到您在柜台付多少。目前，凡是 KPDN 通过 PriceCatcher 公布的物品，我们都有最后这几环的数据。农场收购价就零零散散：有几样作物，我们从在同一地区务农的朋友那里打听到，但只供自己参考。最难的是中间这一段，因为它牵涉运输、储存、距离，还有供求。等有了可靠的数据，这就是我们下一步要量化的部分。
- 农场 农民拿到的价钱 几样作物，来自认识的农民，仅供自己参考，不公开。
- 收购商 向农场收购、分拣、包装 尚未量化
- 批发商 转卖给商店和市场 尚未量化
- 零售商 商店、巴刹、大型超市 KPDN PriceCatcher，每日更新
- 您 您付的价钱 Bijirin 显示的数字
先求简单，想深入也可以
大多数人只想要一个数字、一个快速的答案，所以主页面我们尽量做得简短。网格视图让您一眼看懂每样物品，列表视图则把更多数字并排列出，方便比较。喜欢深究的话，假设情景和价格驱动因素页面会展示背后的引擎。
我们用一个机器学习模型，同时从约 300 样物品中学习：季节、开斋节和农历新年等节日，以及价格如何回落到平常水平。它为未来 1 至 8 周的每一周给出低、中、高三个估计组成的区间，并且每周重新训练。
就像天气预报：给的是可能的区间，不是保证。每个区间事后都会拿真实价格来打分，记录不好的物品，预测会被拉回“不变”。
当您不确定供求会怎么变，又想验证一个想法时，就可以用它。它靠的是基本经济学，不是黑箱：一个冲击要么推高把食物运到摊位的成本（柴油、令吉走弱），要么改变到货量（进口减少、水灾），要么改变大家想买多少（节庆季节）。这些影响有多大，是从真实事件中测出来的，例如 2024 年 6 月的柴油津贴调整。
价格管制物品会特别标示，显示的价格绝不会超过政府的最高限价。
一个经得起核对的助手
助手用马来文、英文和中文作答，用的数字和页面上的一模一样。它负责挑选要调用的工具、组织文字，但从不自己计算价格。任何内容离开我们的服务器之前，个人资料都会先被遮盖；第一次提问前需要您同意；它也不提供投资建议，不指控具名的卖家。
- 1 您的问题马来文、英文或中文
- 2 遮盖个人资料姓名、身份证、电话、电邮、地址
- 3 AI 挑选工具只能从固定的工具中选
- 4 工具取得数字与页面相同的数据
- 5 AI 撰写回答只写文字，不做计算
- 6 数字核对每个数字都必须与工具结果相符
如果有数字对不上，回答会重写一次；仍然不符，就改为直接用数据生成的简单表格。
免费，预算有限
Bijirin 对所有人免费，所以每一笔运营开销都是取舍。查价格、看预测、跑假设情景都不需要账户。助手每回答一次都要花钱，所以需要登录，并设有每月额度。我们选用小巧、低成本的 AI 模型，在测试中表现不输更大的模型，速度还快三倍。我们也舍弃了独立的分析数据库（OLAP）：一个数据库装下所有数据，要保护、备份和付费的就只有这一个。只有当需求超出助手额度，或有商业需求、系统集成时，我们才会考虑收费。
各部分各司其职
Bijirin 的每个部分只能做本职工作所需的事。网站、API 和助手分开运行，各有各的权限；助手只能读取我们批准的数据。
我们用过 AWS、Cloudflare 平台、私人服务器（VPS）以及本地部署的服务器。为 Bijirin 选择 Google Cloud，是综合考虑了几个因素：额度与运营成本、所需的软件库和托管服务、服务器的搭建方式，以及与我们开发流程的契合度。
为复用而建
预测、机器学习和精算方法，只有真正用起来才有价值。Bijirin 就是我们用公开数据验证这些方法的地方。同一套做法，即用区间而非单一数字、提出假设性问题、如实记录过往预测，也能帮助其他领域各种规模的公司。
我们不会做的事
- 不放广告，不用追踪 Cookie。
- 不出售您的资料。
- 不承诺我们无法证明的准确度。
- 不隐藏来源：全部列在来源与许可页面。
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